重新定義搜尋體驗 ! Perplexity及Google大比拼

在人工智能技術急速發展的時代，AI工具重新定義了我們獲取資訊的方式。近日有報導指Perplexity有意收購 Google 的搜尋業務，藉此提升自身的競爭力。這引發一個核心問題：兩者的功能究竟是相同，還是存在差異？本文將深入比較這兩大平台，探討它們各自的優勢與局限。 

資訊整合及呈現 
Perplexity 能夠即時分析多個資料來源，包括網頁、學術論文與新聞等，並自動生成簡潔而條理清晰的摘要，及附上資料來源連結。這不僅節省用戶閱讀及整合資訊的時間，還確保了答案的透明度與可追溯性。

相比之下， Google 搜尋主要提供網頁連結列表，用戶需要自行點擊不同網頁並整合內容。雖然這種方式提供較多原始資訊，但用戶需要花更多時間來過濾及整合資訊。

自然語言能力 
Perplexity 透過先進的 AI 技術，能夠直接理解並回應用戶的口語化提問，生成準確的答案。這種方式讓用戶可以更自然地表達問題。

Google 搜尋則結合關鍵字匹配與多層次演算法，將用戶的輸入轉化為精準的語句來找到相關結果。用戶無法以自然語言直接搜尋，只能輸入適當的關鍵字做搜尋。 

深度研究模式
Perplexity 的深度研究模式（Deep Research）結合多種尖端 AI 模型，如 GPT-5、DeepSeek R1 及 Claude 3.7 Sonar，能在多輪問答中持續理解上下文，逐步拆解並解決複雜問題，例如高等數學或編程挑戰，並提供具邏輯與完整性的方案。

相比之下，Google 搜尋將每次查詢視為獨立請求，缺乏承接先前問題的能力；當用戶提出複雜問題時，它主要提供相關網頁連結，需由用戶自行篩選與整合資訊。

整體而言，Perplexity 與 Google 不僅在資訊獲取模式上有明顯差異，在處理複雜問題、使用體驗與資訊整合方面也截然不同。